vitadis - elve:nachkontrolle

Verwendung

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2016-10-25T07:34:25+00:00

Verwendung

	Bei den Einstellungen –> Parameter Verarbeitung muß die Checkbox Nachkontrolle getrennt ausgeben aktiviert sein.
	Betriebe, für die eine Nachkontrolle geplant ist, sind vor dem Import der Routinekontrolle (Originalkontrolle) anzumelden. Dann wird die Routinekontrolle solange in ELVE festgehalten, bis auch die Nachkontrolle fertig ist.
	Erst wenn beide Kontrollen fertig sind, wird ein Dateipaar in den Ordner /Nachkontrolle/ ausgegeben. In /vit/ erfolgt noch keine Ausgabe, und damit keine Verarbeitung in Verden.
	Zur Durchführung des Vergleichs muß das Script henne.cmd gestartet werden. Es dürfen auch die Dateien von mehreren Betrieben gleichzeitig verarbeitet werden.

Ausgabe

henne.cmd schreibt Dateien in verschiedene Ordner:

meldungen	Eine Textdatei mit Hinweisen über die erfolgreiche oder fehlerhafte Verarbeitung (nur die letzte, ältere werden archiviert).
ausgabe_pdf	Der Bericht über den Vergleich als PDF-Datei. Muster: bodo_mustermann.pdf
ausgabe_ads	Die ADS-Datei, die zur Verarbeitung nach Verden geschickt werden muß.
eingangsarchiv	Die eingelesenen Dateien, so daß eine Verarbeitung bei Bedarf wiederholt werden kann.
henne_nachkontrolle_ergebnis	Die berechneten Kennzahlen werden in einer Datenbanktabelle gespeichert und sind für Betriebsvergleiche verfügbar (siehe Modell ADR).

Einstellungen

Folgende Anpassungen können bei Bedarf im Ordner /configuration/ vorgenommen werden:

Text des Anschreibens

Die Datei anschreiben.txt wird als erste Seite in die erzeugten PDF-Berichte eingefügt.
Die Textmenge sollte auch auf eine Seite beschränkt werden.
Folgende Platzhalter können verwendet werden:

$TAGESDATUM
$DATUM_ORIG
$DATUM_NACH

Die Anschrift wird aus den Stammdaten von Elve ausgelesen und passend für einen Fensterbriefumschlag A4 platziert.

Seitenhintergrund und Logo

Wenn die Grafik muster_anschreiben_background.png umbenannt wird in anschreiben_background.png, dann erscheint sie als Seitenhintergrund auf der ersten Seite.
Die Datei kann z.B. mit Paint bearbeitet werden, insbesondere um das VIT-Logo auszutauschen.
Dabei sollte aber die Dateigröße in Pixel unverändert gelassen werden, weil sonst die Grafik beim Einfügen in das PDF auf die Größe A4 gezerrt oder gestaucht würde.

Ausgabeverzeichnis

Nach der Testphase sollte die Ausgabe der ADIS-Datei direkt in das sonst auch von Elve benutzte Verzeichnis /ausgang/vit/ umgelenkt werden, damit die Datei automatisch nach Verden übertragen wird.
Dazu kann in anwendungskonfigurator.properties der entsprechende Eintrag angepaßt werden.
Aus

adis.ausgangsverzeichnis=./ausgabe_adis

wird zum Beispiel

adis.ausgangsverzeichnis=c:/elve/ausgang/vit

Bewertungsmodelle

Ebenfalls in anwendungskonfigurator.properties kann eingestellt werden, welches der drei Bewertungsmodelle benutzt werden soll.

Zum Beispiel:

bewertungsmodelle=a,b,n

Zusätzlich kann hier auch die Liste nicht bewertete Tiere aktiviert werden.
Wenn der Parameter fehlt, wird das Modell ADR verwendet.

Webservice

Bei Betrieben mit Prüfschema T oder M werden die nach den entsprechenden Methoden umgerechneten Werte benötigt.
Für diese Umrechnung wird ein Webservice genutzt, dessen URL in anwendungskonfigurator.properties eingetragen sein muß.
Der korrekte Eintrag lautet zur Zeit:

webservice.url=https://ws-rind.vit.de/

SQL-Tabellen

Die für die Bewertung verwendeten Grenzwerte sind in verschiedenen Tabellen in der Datenbank hinterlegt und können bei Bedarf angepaßt werden.

Die einzelnen Tabellen sind bei den jeweiligen Modellen beschrieben.

Bewertungstabellen

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2016-07-18T13:25:16+00:00

Bewertungstabellen

Vergabe von Punkten nach Modell ADR

Mittelwert

Milch

von	bis	punkte
-100	-1.21	24
-1.2	-1.11	18
-1.1	-1.01	13
-1	-0.91	9
-0.9	-0.81	6
-0.8	-0.71	4
-0.7	-0.61	2.5
-0.6	-0.51	1.5
-0.5	-0.41	1
-0.4	0.4	0
0.41	0.5	0.33
0.51	0.6	0.5
0.61	0.7	0.83
0.71	0.8	1.33
0.81	0.9	2
0.91	1	3
1.01	1.1	13
1.11	1.2	18
1.21	100	24

Milch abends

von	bis	punkte
-100	-2.81	17.4
-2.8	-2.61	12.4
-2.6	-2.41	9.4
-2.4	-2.21	6.9
-2.2	-2.01	4.9
-2	-1.81	3.4
-1.8	-1.61	2.4
-1.6	-1.41	1.9
-1.4	-1.21	1.5
-1.2	-1.01	1.2
-1	-0.81	1
-0.8	0.8	0
0.81	1	0.33
1.01	1.2	0.4
1.21	1.4	0.5
1.41	1.6	0.63
1.61	1.8	0.8
1.81	2	1.13
2.01	2.2	1.63
2.21	2.4	2.3
2.41	2.6	3.13
2.61	2.8	12.4
2.81	100	17.4

Fett

von	bis	punkte
-100	-0.51	16.5
-0.5	-0.46	11.5
-0.45	-0.41	8.5
-0.4	-0.36	6
-0.35	-0.31	4
-0.3	-0.26	2.5
-0.25	-0.21	1.5
-0.2	-0.16	1
-0.15	0.15	0
0.16	0.2	0.33
0.21	0.25	0.5
0.26	0.3	0.83
0.31	0.35	1.33
0.36	0.4	2
0.41	0.45	2.83
0.46	0.5	11.5
0.51	100	16.5

Eiweiss

von	bis	punkte
-100	-0.16	8.5
-0.15	-0.14	6
-0.13	-0.12	4
-0.11	-0.1	2.5
-0.09	-0.08	1.5
-0.07	-0.06	1
-0.05	0.05	0
0.06	0.07	0.33
0.08	0.09	0.5
0.1	0.11	0.83
0.12	0.13	1.33
0.14	0.15	2
0.16	100	2.83

Standardabweichung

Milch

von	bis	punkte
0	1.7	0
1.71	1.8	0
1.81	1.9	1
1.91	2	1.2
2.01	2.1	1.5
2.11	2.2	1.9
2.21	2.3	2.4
2.31	2.4	3.4
2.41	2.5	4.9
2.51	2.6	6.9
2.61	2.7	9.4
2.71	100	12.4

Milch abends

von	bis	punkte
0	1.2	0
1.21	1.3	0.5
1.31	1.4	0.6
1.41	1.5	0.75
1.51	1.6	0.95
1.61	1.7	1.2
1.71	1.8	1.7
1.81	1.9	2.45
1.91	2	3.45
2.01	2.1	4.7
2.11	100	6.2

Fett

von	bis	punkte
0	0.5	0
0.51	0.54	1
0.55	0.58	1.2
0.59	0.62	1.5
0.63	0.66	1.9
0.67	0.7	2.4
0.71	0.74	3.4
0.75	0.78	4.9
0.79	0.82	6.9
0.83	0.86	9.4
0.87	0.9	12.4
0.91	100	17.4

Eiweiss

von	bis	punkte
0	0.11	0
0.12	0.13	0.5
0.14	0.15	0.6
0.16	0.17	0.75
0.18	0.19	0.95
0.2	0.21	1.2
0.22	0.23	1.7
0.24	0.25	2.45
0.26	0.27	3.45
0.28	0.29	4.7
0.3	0.35	6.2
0.36	100	8.7

Bewertungsmodelle

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2016-09-14T11:07:28+00:00

Bewertungsmodelle

Für die Berechnung von statistischen Kennzahlen und die Bewertung der Nachkontrolle gibt es drei verschiedene Modelle, die sich bisher in den unterschiedlichen Regionen etabliert haben.
Es können mehrere Modelle kombiniert werden, z.B.:

bewertungsmodelle=b,n

Die Einstellung hat Einfluß darauf, welche Kennzahlen auf der Seite 2 des Berichts ausgegeben werden.

A	Modell ADR
B	Modell Brandenburg
N	Modell Niedersachsen

Wenn keine Angabe gemacht oder der Eintrag nicht vorhanden ist, wird Modell ADR verwendet.

Modell ADR

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2016-07-15T11:48:10+00:00

Modell ADR

–> Bewertungsmodelle

Berechnet werden die mittleren Abweichungen sowie die Standardabweichungen für alle Merkmale.
Diesen Kennzahlen werden anhand den aus der ADR Richtlinie 1.7 bekannten Bewertungstabellen Punkte zugeordnet. (adr_1_7.pdf)
Die Punkte der Einzelmerkmale werden zu einem Gesamtindex addiert und aufgrund dessen ein Kommentar ausgegeben.
Die Grenzwerte und die Kommentare werden in der Tabelle henne_ergebnis vorgegeben und sind dort änderbar.

Der Bereich von 0 bis 100 muß ohne Lücken oder Überschneidungen abgedeckt sein. Die Aufteilung und die Anzahl der Bereiche kann verändert werden.

Betriebsvergleich

Wenn innerhalb der letzten zwölf Monate innerhalb der gleichen Betriebsgrößenklasse mehrere Betriebe nachkontrolliert wurden, dann werden zusätzlich Vergleichswerte dieser Betriebsgruppe ausgegeben.
Die Betriebsgrößenklassen werden in der Tabelle henne_betriebsgroesse vorgegeben und sind ebenfalls änderbar.
Der Bereich von 1 bis 99999 muß lückenlos und ohne Überschneidungen abgedeckt sein.

Die Einordnung eines Betriebes in eine Größenklasse richtet sich nach der Anzahl Tiere in der Originalkontrolle.

Modell Brandenburg

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2017-03-23T11:01:34+00:00

Modell Brandenburg

–> Bewertungsmodelle

Hier wird die mittlere Abweichung von Milch%, Fett% und Eiweiss% zugrunde gelegt.
Der etwas ungewöhnliche Parameter Milch% wird für jedes Einzeltier wie folgt berechnet und auch in der Tabelle Einzeltiervergleich ausgegeben:

M-%=100*(Nachkontrolle-Original)/Nachkontrolle

neu ab Version 1.2.91066:

M-%=100*(Nachkontrolle-Originalkontrolle)/Originalkontrolle

abweichungen_grenzen

Für die drei Merkmale sind in der Tabelle henne_abweichungen_grenzen die Grenzwerte vorgegeben und können dort angepaßt werden:

Extremwerte außerhalb der Grenzen werden gezählt und in der Tabelle Einzeltiervergleich fett markiert.

abweichungen_urteil

Abhängig vom Anteil der Extremwerte wird anhand der Tabelle henne_abweichungen_urteil für jedes der drei Merkmale ein Urteil festgestellt.

Die Anzahl der Abstufungen und das Urteil kann geändert werden.
Der Bereich von 0 bis 100 muß für jedes Merkmal ohne Lücken oder Überschneidungen definiert sein.

Modell Niedersachsen

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2016-01-20T12:53:40+00:00

Modell Niedersachsen

–> Bewertungsmodelle

Wenn es die gelieferten Daten sowohl bei der Originalkontrolle als auch bei der Nachkontrolle ermöglichen, werden auch die Parameter Milchmenge abends und Milchmenge morgens ausgewertet.

Bei Fett- und Eiweissgehalt handelt es sich um die nach Milchmenge gewichteten Werte, die auch am Ende der Tabelle Einzeltiervergleich zusätzlich zu den arithmetischen Mittelwerten ausgegeben werden.

nicht bewertete Tiere

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2016-10-25T07:20:06+00:00

nicht bewertete Tiere

Tiere, die für einen Vergleich nicht in Frage kommen, weil nicht auf beiden Seiten Leistungsergebnisse vorhanden sind, können in der Liste "nicht bewertete Tiere" ausgegeben werden.
Allerdings werden nur solche Tiere berücksichtigt, die in der Nachkontrolle vorhanden sind.
Damit wird verhindert, daß bei einer Teilherdennachkontrolle solche Tiere, die bewußt nicht nachkontrolliert wurden und daher nur in der Originalkontrolle vorhanden sind, die Liste unnötig aufblähen.

Die Liste kann aktiviert werden durch das Hinzufügen des Kürzels NBT zum Steuerparameter "Bewertungsmodelle", z.B.:

bewertungsmodelle=b,n,nbt

Setup

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2016-06-14T07:11:13+00:00

Setup

Es gibt keine automatische Installation, weil die Voraussetzungen bei den Laboren unterschiedlich sind.
Bitte gehen Sie wie folgt vor:

Installieren Sie Java 8, falls es auf dem vorgesehen Arbeitsplatz noch nicht vorhanden ist
Kopieren Sie diese Datei in einen Unterordner des ELVE-Programmordners: henne.zip
Entpacken Sie das Archiv.
Starten Sie eine Fernwartungssitzung (dauert etwa eine Stunde)

Tabelle Einzeltiervergleich

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2016-01-20T08:49:15+00:00

Tabelle Einzeltiervergleich

Hier werden alle Tiere angezeigt die sowohl in der Routinekontrolle (R) als auch in der Nachkontrolle (N) vollständig auswertbare Proben haben.
Alle Parameter (außer LMU) müssen >0 sein.
Die Abweichungen ergeben sich aus N minus R.
Extreme Abweichungen werden fett markiert (siehe abweichungen_grenzen).

Update

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2017-03-23T11:03:21+00:00

Update

aktuelle Version: 1.2.91066

Kopieren Sie diese Datei in den Henne-Ordner: henne_update.zip.
Entpacken Sie das Archiv nicht.
Starten Sie henne.cmd
Einträge in der Datei configuration/anwendungskonfigurator.properties prüfen und, wenn nicht vorhanden, einfügen:

–> Version

Version

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2017-03-23T11:03:47+00:00

Version

–> Update

1.2.91066 03/2017

Ausgabe der Versionsnummer in ADS und PDF
Formel für M% geändert

1.1.89078 02/2017

Umrechnung bei Prüfschema P hinzugefügt

1.1.79768 25.10.2016

Umrechnung bei Schema M repariert
Modell Niedersachsen optimiert
neue Liste: nicht bewertete Tiere

1.1.72465 14.6.2016

weitere Bewertungsmodelle (BRB, NDS)